复旦大学博士、具身智能研究方向 于海泳 博士：
提升机器人在家庭环境中的泛化性，业内普遍有两种方案，一是不断提高大模型内部的长时记忆，但代价较高，二是外挂记忆数据库，在端侧用更小代价帮助机器人理解家庭，为机器人的行为泛化、个性化服务提供更好的支持，是目前落地性比较好的技术路线。
若伴机器人技术负责人徐海望：机器人当前卡点不仅体现在通用能力上，更多的是如何适应每个家庭环境、满足每个家庭用户的需求，单纯堆模型、堆算力并不是理想路径，理解家庭和记忆家庭的时空数据是更关键的一环。
科技暴论 媒体主理人南书：让机器人拥有海马体很重要。机器人所有的记忆都和数据相关，他们会紧密地结合在一起。从终局来看，数据的存储和取用，会实现一体化。在AI时代极其重要。未来，机器人会有一颗记忆芯片，承载起数据输入和输出的处理任务。M（memory）PU会是一个新物种。
